iFellow - Quality. Clarity. Performance. Reality.

Data Scientist (middle/senior)

удаленная работа

iFellow – ИТ-компания, предлагающая сервисно-ориентированный подход к разработке ПО, тестированию и сопровождению информационных систем для финансовых, страховых и телекоммуникационных организаций, грузовой и пассажирской авиации, а также ритейла и логистики.

Мы расширяем команду и будем рады принять в наш коллектив Дата инженера на банковский проект.

По всем вопросам пишите hr@ifellow.ru и/или звоните +7 (495) 540-49-56.

Обязанности:

• Скоринговые модели оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD);
• Поведенческие модели на транзакционных данных;
• Поведенческие модели на внешних источниках;
• Построение моделей для использования в целях расчета достаточности капитала Банка в соответствии с требованиями ПВР (483-П) и защита разработанных моделей перед регулятором;
• Модели оценки компонент кредитного риска, применяемые для целей расчета резервов в соответствии с МСФО 9;
• Скоринговые, Anti-fraud, anti-money-laundering модели на графовых данных;
• Модели ранней диагностики проблемности (5+, 30+, 60+);
• Модели обнаружения фрода по ФО компании/транзакционной активности;
• Модели взыскания;
• Модели RBL, RBP.

Условия:

 

  • Удалённая работа
  • ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
  • Возможность выбора: удаленный формат работы, гибридный или в офисе;
  • Дополнительный оплачиваемый отпуск при значимых событиях в жизни;
  • Льготное страхование;
  • Отсутствие дресс-кода;
  • Гибкое начало рабочего дня, график 5/2.
Требования:

Образование: Высшее в области математики/статистики/экономики (предпочтительно МФТИ, МГУ, ВШЭ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, МИФИ).

• Знание статистики и анализ данных;
• Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения - Уверенное владение SQL, Python (основные пакеты Numpy, Pandas, SCiPy), SAS (желательно);
• Владение одним из языков/инструментов анализа данных (Python - обязательно, SAS - необязательно) и структурированных запросов для работ с данными (T –SQL, Impala, Hive, Spark SQL);
• Понимание гибких методологий разработки (Agile/Scrum)
• Понимание принципов CI/CD
• Опыт работы в области построения моделей оценки рисков от 3 лет; для senior - опыт от 5 лет в области построения моделей оценки рисков, от 2 лет опыт руководства.

Вернуться к списку