Развитие интернета вещей (IoT): как умные устройства меняют нашу жизнь и бизнес-процессы

Введение

Долгое время, еще до появления беспроводных сетей и микрочипов, в Сеть умели выходить только компьютеры и мобильные телефоны. Сейчас миллиарды физических объектов, от чайника до самолета, можно превратить в устройство «Интернета вещей» для управления или передачи информации.

Что такое «Интернет вещей»?

Интернет вещей (IoT) – это сеть физических объектов со встроенными датчиками, программным обеспечением и сетевым подключением, что позволяет им собирать данные и обмениваться информацией между предметами и людьми.

В устройство Интернета вещей можно превратить практически любой физический объект, который способен подключиться к Сети и имеет функцию включения/выключения. 

Уличный фонарь, который можно включить со смартфона, или имплант в сердце человека с индикатором мониторинга – это все применение технологий IoT.

Умные устройства в повседневной жизни

Объекты IoT называют «умными устройствами». Они могут варьироваться от простых домашних объектов и смарт-часов до сложного промышленного оборудования и транспортных структур. На применении технологий IoT основаны целые «умные города», где данные используются для улучшения инфраструктуры, коммунального обслуживания и других полезных сервисов.

В повседневной жизни каждый встречался с Интернетом вещей – это смарт-часы, бытовые приборы, системы безопасности дома, колонки и док-станции, медицинское оборудование, беспилотные комплексы, объединенные друг с другом.

Умные устройства дома экономят ресурсы, контролируют и регулируют температуру, освещение, тепло в комнате посредством голосовых команд. Колонка с виртуальным помощником всегда готова поддержать диалог и напомнить о запланированной встрече.

Удаленные медицинские устройства, например, кардиостимуляторы, позволяют отслеживать и делиться жизненными показателями пациента. А также способны быстро вмешаться в случае обнаружения ранних признаков проблем со здоровьем.

Беспилотные транспортные средства используют Сеть для обмена информацией в режиме онлайн. Датчики позволяют составить карту окружения автомобиля, передать видео с камер и реагировать на сигналы светофора.

Влияние IoT на бизнес-процессы

Интернет вещей с каждым годом становится все более распространенным на рынке. Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение позволяют ввести автоматизацию во множество бизнес-процессов, а облачные вычисления и беспроводные технологии значительно улучшают связь.

Компании уже смогли оценить преимущества и извлечь выгоду из огромной бизнес-ценности IoT – аналитика данных помогает лучше управлять бизнесом, повышает продуктивность и эффективность процессов, позволяет создавать новые бизнес-модели, ускорить окупаемость инвестиций.

В производстве применяются более сложные решения и методики, чем в домашних системах. Алгоритмы машинного обучения способны анализировать огромные объемы информации от подключенных индикаторов и своевременно выявлять аномалии оборудования, отправлять оповещения пользователям, запускать автоисправление ошибок.

Автоматизация в промышленности и индустрии 4.0

Виртуальная реальность, автоматизация производства, роботизация, промышленный интернет вещей (IIoT) – это все основы современной индустрии 4.0. По прогнозам Business Insider, к 2025 году количество интеллектуальных устройств в разных отраслях промышленности может достичь 55 миллиардов.

Теперь компании вместо устаревших ручных систем отслеживания могут внедрять автоматизированные датчики. Они подключаются к Сети и обеспечивают мониторинг критически важных процессов дистанционно.

IIoT значительно снижает затраты на производстве и помогает избежать убытков. Датчики и сенсоры могут бесперебойно собирать ценную информацию из всех уголков бизнеса и ежедневно обрабатывать огромные массивы информации. Например, нефтегазовые отрасли активно внедряют использование углубленной аналитики по буровым скважинам, чтобы расширить возможности добычи ресурсов.

Аналитика цифровых данных планирования и информации о состоянии объектов и техники позволяет IIoT автоматизировать сложные задачи, а значит, минимизировать вмешательство человека. К примеру, роботизация на складе облегчает сортировку и сокращает срок размещения товаров.

Умные технологии для оптимизации бизнеса

Внедрение интеллектуальных решений дает предприятиям конкурентное преимущество и делает их привлекательными для заключения новых контрактов. 

Используя интеллектуальные объекты для оптимизации бизнес-процессов, предприятия могут повысить эффективность и производительность. К примеру, датчики на оборудовании обнаружат и устранят потенциальные проблемы еще до того, как они приведут к простою и убыткам.

Компаниям оптимизируют рабочие процессы за счет сокращения времени выполнения работ и потребности в ресурсах. Автоматизированные чат-боты, к примеру, могут круглосуточно оказывать поддержку клиентов и решать множество вопросов без участия человека. 

Технологии IoT для создания умного дома

Умный дом – знакомый всем пример, который упрощает и облегчает жизнь. Система дома позволяет автоматизировать рутинные бытовые задачи и обычно управляется дистанционно. 

К умным устройствам дома относят бытовую технику, музыкальные комплексы, интеллектуальные системы освещения, автоматические окна и двери, счетчики коммунальных услуг и многое другое. Например, колонка с голосовой поддержкой по команде человека может включить свет в нужной комнате, изменить температуру в батарее, отключить розетку, если забыли выключить утюг, включить дистанционно чайник.

Сенсоры и датчики в системах IoT

Основа приложений Интернета вещей – датчики и сенсорные умные устройства. Именно они собирают данные о работе оборудования, станков, транспорта и помогают предотвратить поломки в разных отраслях:

— В промышленности могут определить момент снижения производительности. Оповещения датчиков позволяют быстро отреагировать на сбой, решить проблему на месте или вывести оборудование до его поломки.

— На транспорте и в логистике помогают строить маршруты с учетом погодных условий, ситуации на дороге, доступности транспортных средств и водителей.

— В розничной торговле позволяют предприятиям дистанционно управлять запасами товаров, быть клиентоориентированными, снизить расходы.

— Во всех отраслях промышленности помогают повысить общую безопасность. Например, дать знать о вероятности опасного события в шахтах, на химических и электростанциях.

Перспективы развития технологий IoT

С ростом цифровых технологий продукты и сервисы на основе Интернета вещей становятся все более доступными и активнее используются для решения повседневных и производственных задач. 

По прогнозам компании Statista общий годовой доход IoT в мире к 2030 году составит более 620 млрд $.

(Ссылка на источник https://www.statista.com/statistics/1194709/iot-revenue-worldwide/) 

Все более важными становятся периферийные вычисления. Они позволяют обрабатывать и анализировать показатели непосредственно источника, а не в централизованном центре обработки данных. Это улучшает время отклика и снижает задержку передачи.

Одно из наиболее ожидаемых перспективных направлений – Интернет медицинских вещей. Решения для мониторинга показателей здоровья уже сейчас широко внедряются и используются не только населением, но и в профессиональной сфере. Например, индикаторы и оборудование, которые встраиваются в пожарную форму или одежду спасателей.

Машинное обучение и ИИ позволят создать машины с интеллектуальным поведением, способные принимать решения практически самостоятельно. Цифровые решения будут обширнее применяться в городах не только в домашних системах, но и для повышения качества государственных услуг и благосостояния жителей. Более быстрые сети 5G смогут обеспечить высокую скорость передачи данных и повысить развитие Интернета вещей.

Важно понимать, что IoT – это в том числе виртуальные системы. Это значит, что киберпреступники вполне могут взломать все, что подключено к Сети: умный дом или промышленное производство. 

Для получения максимальной выгоды от цифровизации на всех объектах необходимо создавать надежные стратегии для защиты критически важных структур. Применение технологий блокчейн в перспективе способно значительно повысить безопасность и конфиденциальность сведений интеллектуальных объектов.

Организации могут получить массу преимуществ благодаря применению расширенной аналитики. Внедрение цифровых структур не только стимулирует инновации и открывает новые возможности для успеха бизнеса, но и способно открыть доступ киберугрозам. Важно уделить большое внимание стратегиям охраны данных для минимизации рисков.