Собеседование по SQL: вопросы и задачи

Вопросы по SQL на собеседовании

---

SQL — ключ к данным компании. Его знание открывает двери в аналитику, разработку и управление продуктами.

---

Стоит освоить по причинам:

• Широкая распространенность. Большинство компаний (от стартапов до корпораций) хранят данные в реляционных СУБД: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и других.
• Самостоятельность в аналитике. Даже нетехнические роли (маркетологи, менеджеры) используют язык, чтобы быстро получать информацию для отчетов, A/B-тестов и прогнозов без помощи разработчиков.
• Базовый навык цифровой эры. Это показывает вашу способность работать с данными и решать задачи структурно.

---

Умение писать запросы стало обязательным минимумом для многих IT-профессий.

---

Для кого актуально:

Профессия	Цель
Программисты	Работа с БД в backend, ORM, оптимизация запросов.
Тестировщики	Проверка целостности данных, создание тестовых сценариев.
Аналитики	Извлечение данных, построение отчётов, A/B-тесты.
BI-специалисты	Визуализация данных в Power BI/Tableau (основа — SQL-запросы).
Джуны	Быстрый старт: язык запросов проще, чем Python/Java, но востребован.

Основные вопросы по SQL на собеседовании

Что такое SQL?

SQL, или язык структурированных запросов, поддерживается большинством современных СУБД (систем управления базами данных). Он помогает:

• Извлекать данные: используя команду SELECT для получения нужной информации.
• Модифицировать записи: добавлять новые, редактировать или удалять существующие данные.
• Проектировать структуры: создавать таблицы и другие элементы БД.

Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN?

---

Главное отличие: INNER JOIN работает по принципу «только совпадения», а LEFT JOIN — «все из левой таблицы плюс совпадения, если они есть».

---

• INNER JOIN выбирает только те строки, где найдены соответствующие значения в обоих списках. Если совпадений нет — запись не включается в результат.
• LEFT JOIN выводит все строки из левой (первой) части, даже если в правом (втором) списке нет подходящих значений. В таком случае недостающие данные заменяются на NULL.

GROUP BY, HAVING, WHERE — когда и зачем использовать?

WHERE — применяется до группировки для фильтрации отдельных записей (например, отбор товаров дороже 1000 ₽).

GROUP BY — объединяет данные в группы (например, подсчет заказов по городам).

HAVING — фильтрует результаты группировки (например, оставить только города с более чем 100 заказами).

Последовательность:

1. Сначала WHERE отсеивает ненужные строки.
2. Затем GROUP BY группирует оставшиеся данные.
3. После этого HAVING отбирает подходящие группы.

-- Средний возраст клиентов по городам, где средний возраст > 30
SELECT city, AVG(age) as avg_age
FROM clients
WHERE status = 'active' -- Фильтр до группировки
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 30;  -- Фильтр после группировки

DISTINCT — принцип работы и сложности

DISTINCT убирает дубликаты из результата.

Ошибки:

• Использование с большими данными → Замедление запроса.
• Неочевидные дубли: DISTINCT учитывает все поля в SELECT.

Пример:

SELECT DISTINCT city, country -- Уникальные пары "город-страна"
FROM clients;

Как работает NULL — логика сравнения, ошибки

Указывает на «Значение не определено».

---

Ловушки:

NULL = NULL → NULL (а не True).

Проверка на NULL: IS NULL, а не = NULL.

---

Пример:

SELECT * FROM users
WHERE phone IS NULL; -- Верно
WHERE phone = NULL;  -- Неверно (вернет пустой результат)

SQL задачи на собеседовании

1. Найти дубли в таблице

Условие: Есть дубли по полю email.

Решение:

SELECT email, COUNT(*) as count
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

2. Посчитать количество заказов по каждому клиенту

Условие: Списки clients и orders.

Решение:

SELECT clients.name, COUNT(orders.id) as order_count
FROM clients
LEFT JOIN orders ON clients.id = orders.client_id
GROUP BY clients.id;

3. Объединить два запроса

Разница в том, что UNION объединяет результаты, удаляя дубли, а UNION ALL объединяет все, включая дубли.

SELECT name FROM employees
UNION
SELECT name FROM clients;

4. Вложенные подзапросы

Пример в WHERE:

SELECT * FROM products
WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

Пример в SELECT:

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE user_id = users.id) as order_count
FROM users;

Вопросы на собеседовании по SQL для Junior

1. Пример задачи: Вывести всех пользователей старше 30 лет.

Решение:

SELECT * FROM users
WHERE age > 30;

2. Понимание JOIN’ов

Что такое Self JOIN и зачем он нужен?

Это операция, при котором таблица соединяется сама с собой, как будто это две разные части. Такой трюк полезен, когда нужно сравнить или связать данные внутри одной.

Как это работает?

1. Таблица временно «раздваивается» — ей дают два разных алиаса (например, A и B).
2. JOIN выполняется по условию, которое связывает строки внутри одного списка.

Пример: поиск клиентов из одного города

Допустим, у нас есть список Customers, и мы хотим найти пары клиентов, живущих в одном городе:

SELECT
A.CustomerName AS Customer1,
B.CustomerName AS Customer2,
A.City
FROM
Customers A
JOIN
Customers B ON A.City = B.City AND A.CustomerID <> B.CustomerID
ORDER BY
A.City;

3. Работа с LIMIT, OFFSET

Задача: Вывести первые 10 товаров, пропустив первые 5.

Решение:

SELECT * FROM products
ORDER BY id
LIMIT 10 OFFSET 5;

4. Простейшие группировки

Задача: Посчитать количество заказов в каждом городе.

Решение:

SELECT city, COUNT(*) AS orders_count
FROM orders
GROUP BY city;

5. Ошибки

WHERE против HAVING, = против IN

• WHERE фильтрует до группировки.
• HAVING фильтрует после группировки.

-- Ошибка: HAVING без GROUP BY
SELECT city, AVG(age) FROM users
HAVING AVG(age) > 30;

-- Правильно:
SELECT city, AVG(age) FROM users
GROUP BY city
HAVING AVG(age) > 30;

• = → Для сравнения с одним значением.
• IN → Для списка значений.

SELECT * FROM users
WHERE city IN ('Москва', 'Санкт-Петербург');

Вопросы на собеседовании для тестировщика

1. Проверка наличия записей

Задача: Убедиться, что пользователь с email test@example.com существует.

Решение:

SELECT * FROM users
WHERE email = 'test@example.com';

2. Выборка по статусам, проверка бизнес-логики

Задача: Все заказы в статусе «доставлено» должны иметь дату доставки.

Проверка:

SELECT * FROM orders
WHERE status = 'delivered' AND delivery_date IS NULL; -- Найдем баг

3. Сравнение таблиц A и B

Задача: Найти записи, которые есть в списке A, но нет в B.

Решение:

SELECT * FROM table_a
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1 FROM table_b
WHERE table_a.id = table_b.id
);

4. Поиск багов через SQL

Дубликаты ID:

SELECT id, COUNT(*) FROM orders
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) > 1;

Пропущенные значения:

SELECT * FROM users
WHERE phone IS NULL;

Пройти собеседование: ТОП-20 SQL-вопросов и задач

1. Чем отличается DELETE от TRUNCATE?

DELETE удаляет строки с возможностью отката.

TRUNCATE удаляет все строки мгновенно (нельзя откатить).

2. Что такое индекс?

Структура для ускорения поиска (но замедляет вставку).

3. Что делает COALESCE?

Возвращает первое не-NULL значение:

SELECT COALESCE(email, 'N/A') FROM users;

4. Как работает LIKE?

Поиск по шаблону:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Иван%';

5. Что такое PRIMARY KEY?

Уникальный идентификатор строки.

6. Как вывести 3 самые дорогие товара?

SELECT * FROM products
ORDER BY price DESC
LIMIT 3;

7. Как обновить несколько строк?

UPDATE users SET status = 'active'
WHERE registration_date < '2023-01-01';

8. Как добавить столбец в таблицу?

ALTER TABLE users
ADD COLUMN phone VARCHAR(20);

9. Что такое VIEW?

Виртуальная таблица на основе требования.

10. Как найти максимальное значение?

SELECT MAX(price) FROM products;

11. Чем BETWEEN отличается от IN?

BETWEEN → Диапазон, IN → Список значений.

12. Как удалить дубликаты?

DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
SELECT MIN(id) FROM users
GROUP BY email
);

13. Что такое CASE?

Условная логика в запросе:

SELECT name,
CASE
WHEN age < 18 THEN 'Младше 18'
ELSE 'Старше 18'
END AS age_group
FROM users;

14. Как работает UNION?

Объединяет результаты двух требований, удаляя дубли.

15. Что такое оконные функции?

Вычисления над группой строчек (например, RANK(), ROW_NUMBER()).

16. Как посчитать сумму в группе?

SELECT category, SUM(price) FROM products
GROUP BY category;

17. Что делает EXISTS?

Проверяет наличие строк в подзапросе:

SELECT * FROM users u
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM orders
WHERE user_id = u.id
);

18. Как переименовать столбец?

ALTER TABLE users
RENAME COLUMN old_name TO new_name;

19. Что такое транзакция?

Набор операций, которые выполняются атомарно (все или ничего).

20. Как создать резервную копию таблицы?

CREATE TABLE backup_orders AS
SELECT * FROM orders;