Искусственный интеллект в бизнесе: примеры успешного применения и перспективы развития
Эксперты прогнозируют, что в ближайшее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) будет использовать не менее 90% предприятий. Уже сегодня ИИ – весомый инструмент для автоматизации процессов, эффективного решения бизнес-задач, глубокой аналитики и развития компаний.
Чего не может сделать ИИ? Пока он не в состоянии заменить повседневный ручной труд без роботов. Например, обслужить посетителей в ресторане. Но может создать юридическое заключение, придумать новый дизайн или пообщаться в чате с клиентами.
Что такое искусственный интеллект?
От инноваций в продуктах и маркетинга до качества обслуживания пользователей – искусственный интеллект влияет сегодня на многие сферы в жизни общества.
ИИ – это технология, позволяющая высокоорганизованным машинам, системам или компьютерам воспроизводить разумное поведение людей. Простыми словами, ИИ помогает структурам самообучаться и выполнять сложные задачи, с которыми ранее мог справиться только человек.
Значение искусственного интеллекта в современном бизнесе
ИИ дает новые возможности: ускорение и оптимизацию производства, автоматизацию, обеспечение кибербезопасности, лучшее обслуживание клиентов, повышение прибыли. Поэтому многие дальновидные организации уже внедрили ИИ, чтобы упростить свои повседневные рутинные задачи.
С помощью анализа данных о производительности сотрудников ИИ определяет пробелы в навыках. Это дает возможность организациям разрабатывать целенаправленные программы подготовки.
Искусственный интеллект повышает гибкость и полезность роботов в различных отраслях.
Приложения виртуальной и дополненной реальности создают интерактивную среду в сфере образования, полезную для развития практических навыков.
Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ гарантируют мгновенную круглосуточную поддержку и персонализированную обратную связь, решают проблемы пользователей.
Бизнес-аналитика на основе ИИ позволяет прогнозировать рыночные тенденции и совершенствовать стратегии ценообразования в маркетинге и продажах.
Компьютерный разум может проводить анализ в реальном времени, что помогает организациям оставаться гибкими и оперативно реагировать в быстро меняющейся среде.
Алгоритмы машинного обучения повышают качество кредитных решений путем оценки кредитного рейтинга с множеством переменных.
Анализ настроений повышает вовлеченность сотрудников и создает позитивную культуру на рабочем месте, отслеживая отзывы персонала.
Применение машинного обучения и искусственного интеллекта в различных отраслях
Успешность организации заключается в том, чтобы найти лучшие способы ведения бизнеса, чем конкурентам. Развивать и масштабировать деятельность способствует интеграция ИИ в процессы.
Чат-боты для торговли или банкинга – одни из самых полезных приложений на базе машинного обучения ИИ. Позволяют увеличить объем собираемых данных о пользователях и мгновенно решить массу вопросов, повысить клиентоориентированность, дают конкурентное преимущество и более точную аналитику, в отличие от стандартных алгоритмов.
Компьютерное зрение помогает в сфере контроля качества, анализа рынка, оптимизации цепочки поставок, обработки претензий, недвижимости. Компьютерное зрение понимает и обрабатывает визуальные данные – фото, видео. Его точность и быстродействие способствуют обнаружению мелких нарушений в тысячах продуктов и процессах за минуту. Компании, использующие преимущества компьютерного зрения, могут с гордостью заявлять о себе как лидеры Индустрии 4.0.
Глубокое обучение (Deep learning) способно распознать большой объем сложных графических, звуковых или текстовых шаблонов, а также дать точный анализ и прогноз, позволяет автоматизировать задачи многих деловых процессов, которые обычно требуют участия человека.
В сфере здравоохранения ИИ применяют для выявления групп пациентов высокого риска, автоматизации тестов диагностики, а также для улучшения рецептур лекарств, профилактической помощи и анализа ДНК.
Экспертная система (Expert system) обладает масштабными узкоспециализированными знаниями, имитирует процесс принятия решений человеком и может обоснованно разрешить сложные проблемы. Часто применяются в области кредитного анализа, кибербезопасности, оптимизации складов, составление расписания авиарейсов.
ИИ используют для беспилотного управления техникой совместно с камерой, облачными сервисами, GPS и сигналами управления транспортным средством. ИИ помогает предоставить дополнительные возможности: мониторинг слепых зон, экстренное торможение.
Примеры успешного применения искусственного интеллекта в бизнесе
Наверняка каждый хоть раз пользовался чат-ботом, чтобы задать вопрос службе поддержки клиентов, или сталкивался с рекламой продуктов, отражающей ваши хобби. Это все взаимодействие с ИИ.
Приведем примеры успешного использования ИИ в мире.
«Клиенты жаждут персонализации», – утверждает Forbes.
Например, инновационный способ использования ИИ компанией Amazon – это доставка товара еще до решения покупателя о приобретении. ИИ собирает данные о покупательских привычках каждого пользователя, что позволяет составить список рекомендованных покупок с помощью прогнозной бизнес-аналитики.
Apple использует ИИ в своих продуктах, где включает функцию FaceID и поддержку умного помощника Siri. ИИ дает возможность пользователям управлять технологиями и устройствами умного дома, совершать звонки, размещать заказы, настраивать напоминания или найти свою фотографию в iCloud.
ИИ широко используется в постоянно растущей сфере обнаружения мошенничества. Например, компании Teradata и Datavisor предоставляют банкам решения по вычислению и предотвращению финансового мошенничества с помощью глубокого обучения и нейронных сетей.
Маркетплейс Ozon применяет ИИ для модерации товаров. Компьютерная система изучает текст и изображения на вопрос соответствия правилам, а затем решает, дать ли разместиться товару на площадке.
«Авито» использует технологии ИИ на каждом этапе пользовательского пути. Структура проверяет миллионы объявлений на соответстветствие правилам платформы и законодательству.
Поддержка клиентов – ведущая часть работы многих фирм. Чат-боты с ИИ австралийской коучинговой компании iCanStudy помогают пользователям выбирать курсы и мгновенно отвечают на запросы.
Перспективы развития искусственного интеллекта в бизнесе
Развитие технологий ИИ уже достигло значительных успехов. При взгляде на будущее их потенциал в деловом мире кажется безграничным.
ИИ дает возможность организациям получать ценную информацию из массива данных, автоматизировать повторяющиеся задачи и принимать рациональные решения. Эксперты уверены, что уже в ближайшие годы резко вырастет рынок нейросетей, а сферы финансов, кибербезопасности, e-commerce, маркетинга невозможно будет представить без ИИ.
Перспективными направлениями использования ИИ можно считать те, которые повторяют действия людей: сферы применения компьютерного зрения, распознавания и синтеза речи, образов, модулей управления движением, в также аналитические системы прогнозирования результатов.
На данный момент в предпринимательстве применяется так называемый слабый ИИ, способный с помощью методов BigData и алгоритмов машинного обучения решать только узкоспециализированные задачи. Сильный и многозадачный компьютерный разум по прогнозам экспертов может появиться в 2040–2075 гг. Его функционал будет обладать когнитивными способностями, аналогичными человеческим.
Будущее бизнеса с учетом развития технологий искусственного интеллекта
ИИ-технологии сегодня находят широкое применение – от анализа больших объемов данных и автоматизации процессов до улучшения обслуживания клиентов.
В России уже сформировался значительный спрос на интеграцию ИИ для автоматизации процессов и развития новых горизонтов возможностей.
Бизнес-аналитика и алгоритмы ИИ дают возможность принимать решения на основе большого объема данных, улучшают распознавание речи и поисковые системы. Методы машинного и глубокого обучения совершают революцию в отраслях, а группы рекомендаций помогают персонализировать маркетинговые кампании и повысить вовлеченность клиентов.
ИИ-технологии – это стимул для экономического роста. Уже сейчас они меняют рынок в лучшую сторону: помогают автоматизировать рутинные действия, оптимизировать процессы, создавать новые эффективные стратегии продаж, снизить затраты ресурсов.
В различных сферах бизнеса можно с успехом применять любые ИИ-технологии: нейросети, компьютерное зрение, глубокое и машинное обучение, чат-боты.
Организациям важно следить за наиболее полезными ИИ-инструментами, чтобы внедрять выгодные решения и добиваться больших успехов.
