Стратегия развития iFellow — продукты для Бизнеса
Компания iFellow работает на ИТ-рынке с 2015 года и показывает кратный рост по обороту и численности сотрудников из года в год. Как удается совмещать сервисный и продуктовый подход, нанимать по 100 человек в месяц и при этом сохранять ДНК компании, а также писать программное обеспечение под собственные нужды и заинтересовывать им крупных федеральных игроков, рассказывает Александр Молодцов, генеральный директор iFellow. В интервью — о росте, культуре, гибкости и людях, которые делают технологический бизнес живым.
У сервисной и продуктовой компаний — разные ДНК. Но мы научились их совмещать
iFellow сегодня — и продуктовая компания, и сильный сервисный партнер. Почему вы выбрали стратегию «продукты + сервис»?
Александр Молодцов: Исторически мы начинали как сервисная компания. Сначала работали с финтехом, затем с нефтегазом, госкорпорациями. Сейчас сотрудничаем практически со всеми отраслями. Аналитика, разработка и тестирование ПО — наши основные компетенции. Но постепенно мы поняли, что не хотим ограничиваться только услугами и готовы создавать тиражируемые продукты. Они дают возможность масштабировать экспертизу, выходить за рамки индивидуальных проектов и создавать решения с более устойчивой экономикой.
Какой продукт вы создали первым? Почему именно его?
Александр Молодцов: Первый продукт iFellow появился почти случайно. «Орион» создавался как система для внутренней автоматизации. Excel нас устраивать перестал, а существующие на рынке решения не подходили либо по функционалу, либо по цене.
Мы разработали решение для автоматизации ИТ-бизнеса: управления проектами и командами, бюджетирования в разрезе портфелей и проектов, план-фактного анализа трудозатрат. Однажды систему увидел один из наших клиентов — ИТ-директор крупной федеральной компании. Заинтересовался, 2 часа смотрел, как все устроено, и сказал: «Круто! Хочу такую же!» Так случилась первая продажа. Потом была вторая, третья…
Сегодня «Орион» — полноценная ERP-платформа. Не так давно мы поняли, что нам нужен сильный технологический партнер, и выбрали ELMA. Сейчас «Орион» полностью мигрирует на технологический стек ELMA. Часть модулей уже переведена, на осень планируем анонс нового релиза. Технологии ELMA позволят усилить гибкость и масштабируемость решения, ускорить его развитие за счет использования зрелой технологической базы.
Трудно ли было перейти от услуг к созданию тиражируемых продуктов? В чем сложность совмещения сервисного и продуктового подходов?
Александр Молодцов: Сервисный бизнес и продукты — это две разные вселенные. У сервисной компании и продуктовой — разные ДНК. Разная экономика, разный стиль управления, даже логика формирования команд разная. Мы долго не могли поймать баланс: то уходили в сервис, забывая про продукт, то наоборот.
Нам понадобилось пару лет, чтобы научиться работать в обоих форматах одновременно. Мы создали внутренние трайбы: продуктовый и сервисный, научились выстраивать работу так, чтобы они не конкурировали, а усиливали друг друга.
Какие тиражируемые продукты, кроме «Ориона», есть в вашем портфолио?
Александр Молодцов: У нас есть Dokkee для централизованного управления шаблонами печатных форм, myFellow Bot — для поддержки пользователей, электронная торговая площадка для проведения закупок, решения для бизнес-аналитики, управления знаниями, управления качеством ИТ-продуктов, «[IFellow: Наймус[|Наймус]]» — ИИ-сервис для подбора персонала. Все продукты родились из наших собственных потребностей как крупной ИТ-компании и отвечают требованиям наших клиентов — крупных федеральных игроков.
Вы упомянули ИИ-сервис для подбора персонала. Почему вы решили заняться этим направлением?
Александр Молодцов: История тоже началась с наших внутренних задач. Мы стабильно нанимали около 100 специалистов в месяц, но поняли, что для поддержания темпов роста iFellow нужно как минимум 200. Чтобы повысить эффективность найма, начали экспериментировать с ИИ — тестировали и зарубежные, и российские нейросети. Что-то делала лучше одна модель, что-то другая, но химия случилась в тот момент, когда мы пришли к эйчарам и спросили, на что они тратят больше всего времени. Оказалось, 80% рабочего дня уходит на верхнюю часть воронки — поиск и просмотр резюме, первичный отсев. Мы решили автоматизировать этот процесс, и так родился «Наймус».
Когда мы увидели, насколько «Наймус» повысил скорость и качество подбора, стало ясно, что у него есть потенциал как рыночного продукта. Причем раньше мы работали только с энтерпрайзом, а «Наймус» — первый продукт, который подходит крупным корпорациям, и малому бизнесу, и B2B, и B2C.
Вы сказали, что «Наймус» повысил скорость и качество подбора. Есть ли цифры?
Александр Молодцов: Внутри iFellow «Наймус» ускорил работу рекрутеров в 2,5 раза. Мы собираем воронку в пять раз быстрее, а релевантность предложенных кандидатов — по нашим оценкам и отзывам — превышает 80%. Это сравнимо с ручной работой, но требует в разы меньше времени. Причем система не просто дает список — она объясняет, почему тот или иной кандидат подошел, какие параметры учтены, где есть сомнения.
Что делает «Наймус» принципиально другим, не похожим на другие HR-инструменты?
Александр Молодцов: Большинство решений на рынке работают по ключевым словам. Мы пошли глубже: научили систему понимать контекст, видеть неочевидные связи и даже противоречия в резюме. Например, если кандидат указывает опыт, который формально подходит, но в реальности не соответствует требованиям, — «Наймус» это увидит. Он выделяет, чего не хватает, на что обратить внимание, и помогает рекрутеру задавать более точные вопросы.
Это сильно меняет качество собеседований. Мы стали лучше понимать, кого зовем, а кандидаты начали получать от нас обратную связь, почему они подходят — или нет. Отсюда родился и интерес со стороны B2C. Людям важно понимать, как улучшить резюме, чтобы попасть в целевую позицию. «Наймус» позволяет это сделать — быстро и по делу.
Какие технологии лежат в основе «Наймуса»? И как он встроен в процессы?
Александр Молодцов: «Наймус» — обработчик данных по поручению клиента, использующий российскую LLM-модель. Продукт не конкурирует с работными сайтами, а дополняет их. Конфиденциальная информация кандидатов и данные о вакансиях не передаются нейросети, сбор, хранение и обработка персональных данных осуществляется на серверах в России, «Наймус» полностью соответствует требованиям 152-ФЗ.
Сценариев использования у «Наймуса» два. Первый — on-premise: когда заказчик интегрирует сервис в свой контур, подключает свои аккаунты в HH или eStaff и получает полностью автоматизированную воронку в своей системе. Второй — облачный: через go.naimus.ai можно загрузить вакансию и получить аналитику через веб-интерфейс. Это особенно удобно для небольших HR-команд и для тестирования продукта без сложной интеграции.
Используете ли вы искусственный интеллект в других продуктах iFellow? Дает ли он такой же впечатляющий результат?
Александр Молодцов: Да, мы активно используем ИИ. Хотя я не спешу называть все подряд «искусственным интеллектом» — скорее речь идет о математике, аналитике больших данных, поиске корреляций. Например, в нашей платформе для тестирования, которую мы развиваем вместе с Test IT, нейросети используются для поиска зависимостей и ошибок, анализа задач, качества кода. Это ускоряет тестирование и серьезно сокращает time-to-market.
Другой пример — «Орион». В нем с помощью нейросетей мы анализируем загрузку команды, структуру проектов, квалификации и прогнозируем потребности на год вперед. Это не просто планирование, а полноценная модель, где мы учитываем завершение контрактов, сезонность, компетенции. И сегодня точность годового прогноза утилизации персонала — 96%. Знать, сколько и каких людей понадобится через год в условиях текущей нестабильности — это серьезный уровень, и да, без аналитики и ИИ-инструментов мы бы его не достигли.
Большинство ИТ-компаний заявляют о постоянном кадровом голоде. Никакой ИИ-подбор не поможет, когда на рынке нет нужного количества специалистов. Как вы решаете эту проблему?
Александр Молодцов: Вы правы. Хоть рынок сейчас и качнулся в сторону работодателя, даже зарплаты немного припали, специалистов все же очень не хватает. Особенно такой крупной компании, как наша. Именно поэтому мы создали Академию iFellow — центр подготовки по перспективным ИТ-направлениям для начинающих специалистов и экспертов.
Академия дает нам мощную кадровую базу: мы обучаем не только джунов, но и мидл-, мидл+ специалистов, и это востребовано как внутри, так и на рынке. Начинали мы с тестирования — нашей основной специализации. Учили нагрузочному тестированию, автотестам, функционалу со специфическими сценариями. А потом поняли: этого недостаточно.
Сегодня Академия — это полноценный образовательный конвейер. У нас обучают аналитиков, тестировщиков, разработчиков. Каждый получает базу в своей специализации, а потом студенты объединяются в команды и работают над одним проектом. Это дает им реальный опыт: не просто знания в голове, а понимание, как работать в команде, как выстраивать коммуникацию, как решать реальные задачи.
То есть выпускник сразу получает практику на боевом проекте?
Александр Молодцов: Да. И это ключевое отличие от курсов, где дают только теорию. У нас студенты работают на проекте, приближенном к условиям продакшена. Причем проект живет своей жизнью — развивается, подключаются новые требования. Это дает студентам опыт работы в динамичной ИТ-среде еще до первого трудоустройства.
Мы берем в штат около двухсот выпускников ежегодно — тех, кто успешно прошел квалификацию. Причем важные не только технические знания, но и совпадение на уровне культурного кода. Уже на этапе обучения мы понимаем: наш человек или нет. Это экономит всем массу времени и делает интеграцию в команду почти бесшовной, помогает сохранить ДНК компании. Если мы не совпали по ценностям, ничего страшного. Наши выпускники устраиваются в другие компании, в том числе лидеры рынка уровня Сбера и Альфа-Банка.
Вы нанимаете по 100-200 человек в месяц. Текучка большая?
Александр Молодцов: В iFellow текучесть персонала — 6%. Это один из трех ключевых KPI компании, и мы вкладываем много сил, чтобы сохранять показатель на таком низком уровне. В компании 1500 сотрудников, и многие работают с нами по пять лет и больше.
Что делает iFellow столь привлекательным работодателем? Чем вы лучше других?
Александр Молодцов: Честно? Не люблю хвалиться. На рынке много уважаемых компаний, и все мы, в общем-то, профессионалы. Поэтому говорить, что мы «лучше» кого-то — некорректно. Но есть одно «но»: единицы действительно выстраивают процессы глубоко. Не просто пишут код, а продумывают, как организована работа внутри команды, как происходит ротация, как формируются стандарты, как оценивается качество. Мы в это инвестируем системно.
Мы изучаем практики не только в России, но и за рубежом — как построены процессы у ведущих мировых компаний: в разработке, в тестировании, в сопровождении. Даже такие вещи, как SLA по поддержке или сценарии общения с пользователем, мы доводим до высокого стандарта. Нам ближе не массовый подход, а бутиковая модель: высокое качество, внимание к деталям, индивидуальный подход к каждому клиенту.
